基于AI人工智能的分布式光纖DAS振動(dòng)信號(hào)識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)挖掘/車輛經(jīng)過(guò)的事件區(qū)分
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大家好我們今天回到我們分布式光纖振動(dòng)感知的實(shí)驗(yàn)外場(chǎng)。因?yàn)榍靶┨煜铝诵┯辏晕覀冊(cè)谶@一段地埋光纖的基礎(chǔ)上,在另一端又新接了幾百米光纖,我們把我們的分布式光纖振動(dòng)感知設(shè)備就是我們的DAS設(shè)備放到機(jī)房里了。現(xiàn)在我們是通過(guò)一個(gè)平板,然后它是通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)和它進(jìn)行通信的并且將它所展示的結(jié)果實(shí)時(shí)的轉(zhuǎn)發(fā)過(guò)來(lái)。
然后因?yàn)橄掠晁詫?shí)驗(yàn)的這個(gè)場(chǎng)景稍微有些改變,我們可以先測(cè)一下就是之前我們做實(shí)驗(yàn),區(qū)分的這樣的一個(gè)模型他那個(gè)結(jié)構(gòu)是否還適用,現(xiàn)在這樣的一個(gè)場(chǎng)景比如說(shuō)我們還是這樣子,跳一跳然后呢它就可以顯示出來(lái),這樣的一個(gè)事件然后同樣我們換一換這個(gè)事件,換一種其他事件比如說(shuō)我們換這種就是這種類似于,挖掘這樣的一個(gè)事件的話那么它也可以顯示出來(lái)這樣的事件,嗯這樣子然后在之前這個(gè)模型的這樣的一個(gè)基礎(chǔ)上我們又多加了一個(gè)這樣的一個(gè)事件,就是我們現(xiàn)在可以區(qū)分一些車。
就是如果車輛經(jīng)過(guò)的話我們也可以發(fā)現(xiàn)它每當(dāng)我們車輛經(jīng)過(guò)這個(gè)角落它距光纖有七八十公分,然后這樣的一個(gè)過(guò)程的話我們還是可以探測(cè)到。這樣一個(gè)車輛的然后證明我們因?yàn)樽隽艘恍?duì)新的數(shù)據(jù)的一些訓(xùn)練,但我們的模型結(jié)構(gòu)保持了一致,所以這個(gè)模型還是有比較強(qiáng)的擴(kuò)展力的。