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在皮帶輸送機(jī)的運(yùn)行過(guò)程中，托輥?zhàn)鳛槠浜诵牟考?，承?dān)著支撐和傳遞物料的重要任務(wù)。然而，由于多種原因，托輥在運(yùn)行過(guò)程中帶來(lái)的安全事故屢見(jiàn)不鮮，給企業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)了嚴(yán)重的安全隱患。

沒(méi)有分布式光纖傳感DAS系統(tǒng)的情況下，皮帶機(jī)托輥的安全監(jiān)測(cè)手段相對(duì)匱乏。傳統(tǒng)的巡檢方式無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理托輥的潛在故障，導(dǎo)致安全運(yùn)行沒(méi)有保障。由于皮帶機(jī)托輥數(shù)量眾多，空間分布廣泛，工況復(fù)雜，人工巡檢不僅效率低下，而且容易遺漏問(wèn)題。

在有了分布式光纖傳感DAS系統(tǒng)的情況下可以做到：                             
實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)：系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)皮帶機(jī)托輥的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在故障，降低事故發(fā)生的概率。
高精度：利用光纖傳感技術(shù)，系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)托輥微小變化的監(jiān)測(cè)，提高監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。
廣泛覆蓋：系統(tǒng)能夠覆蓋整個(gè)皮帶機(jī)托輥區(qū)域，實(shí)現(xiàn)對(duì)所有托輥的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，有效避免遺漏問(wèn)題。
數(shù)據(jù)支持：系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)采集和分析托輥的運(yùn)行數(shù)據(jù)，為故障定位、原因分析提供有力支持。

通過(guò)對(duì)獲取的聲波與溫度信號(hào)的人工智能分析和判斷，實(shí)現(xiàn)全線托輥運(yùn)行健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)，以及沿巷管路異常狀態(tài)的精確診斷，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)。

系統(tǒng)同時(shí)集成皮帶機(jī)沿線溫度、氣體、粉塵的在線監(jiān)測(cè)，可在手機(jī)端電腦端后臺(tái)實(shí)時(shí)查看數(shù)據(jù)做出對(duì)應(yīng)的預(yù)防措施。