分布式光纖聲傳感DAS系統(tǒng)能夠通過(guò)普通的單模光纖,實(shí)現(xiàn)對(duì)長(zhǎng)距離的振動(dòng)感知。通過(guò)AI人工智能技術(shù),對(duì)批量的微弱振動(dòng)樣本信號(hào)進(jìn)行模型訓(xùn)練,以實(shí)現(xiàn)對(duì)同類(lèi)信號(hào)的分類(lèi)和識(shí)別。
而人工智能識(shí)別的效果是否好,2大關(guān)鍵點(diǎn)是:
1、模型算法的設(shè)立是否具有強(qiáng)適應(yīng)性:因?yàn)椴煌耐临|(zhì),深度,振動(dòng)強(qiáng)弱有可能采集到的振動(dòng)信號(hào)都不一致,優(yōu)秀的模型算法可以適應(yīng)性更多的場(chǎng)景。
2、樣本是否足夠豐富:在AI模型算法優(yōu)秀的前提下,依然需要豐富的樣品數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,才能輸出更優(yōu)秀的模型。
3、運(yùn)算速度是否夠快:AI訓(xùn)練之后得到的模型文件,是否可以應(yīng)用于一般配置的DAS機(jī)器中,而無(wú)須依賴(lài)高配置的計(jì)算服務(wù)器。